Inteligencia artificial pero muy real

Inteligencia artificial pero muy real

En Madrid tuvo lugar el primer Innovation Community MeetUp de Enel del 2019. El tema: la inteligencia artificial y las extraordinarias oportunidades que ofrece en diferentes sectores, desde el mantenimiento predictivo de las redes inteligentes hasta el servicio al cliente

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Si queréis un tema de reflexión que difícilmente olvidaréis, probad a leer en voz alta este párrafo. Las estadísticas dicen que quien lo escuche comprenderá al menos el 95%. Si lo volvéis a leer, pero más rápidamente y sin pronunciar bien las palabras, el ordenador que tengáis frente a vosotros, siempre que esté configurado correctamente, comprenderá el 95%, igual que un ser humano. Pero, además, según la manera en la que hayáis pronunciado las palabras y sin importar el idioma, el ordenador podrá sacar conclusiones de algunos rasgos de vuestra personalidad. Todo esto puede daros una idea del punto al que ha llegado la inteligencia artificial, tema elegido para el primer Innovation Community MeetUp del 2019, que tuvo lugar en Madrid el pasado 2 de abril. Un momento de encuentro y debate organizado por nuestro Grupo, abierto al público y transmitido en directo, durante el que representantes de grandes empresas, servicios públicos, startups y universidades dialogaron sobre importantes temáticas del futuro para crecer juntos y aprovechar todas las oportunidades que ofrece el progreso tecnológico.

El evento, organizado por Endesa y Enel Innovación, tuvo lugar en el Innovation Hub de la capital española. Inaugurado hace un año y medio, forma parte de una red global que, como dijo el director del Hub, Fernando Sandoval, en el discurso de apertura, fue creado con el fin de atraer talentos del extranjero siguiendo los principios de la innovación abierta.

Durante el encuentro, José Mínguez, responsable Innovación de Endesa y con experiencia en la investigación y el desarrollo de algoritmos y redes neurales, destacó que la innovación es fundamental para la empresa (que es el primer operador de energía de la península ibérica, con 12 millones de smart meters instalados), tanto que dentro de Enel se han activado nueve comunidades de innovación diferentes, con más de 200 personas que trabajan en proyectos de cadenas de bloques, drones, tecnología vestible, robótica, almacenamiento de energía, realidad aumentada, impresión 3D e inteligencia artificial, además de la recién nacida comunidad sobre el hidrógeno. Un proceso que involucra, de manera no jerárquica, a muchas personas del Grupo, así como a universidades, centros de investigación, startups y jóvenes talentos provenientes del extranjero.

“La inteligencia artificial nos ofrece oportunidades increíbles”, afirmó Mínguez. “Pensad en los procesos que se han conseguido en aplicaciones prácticas como el reconocimiento de imágenes o del lenguaje”.

Diego García Morate, de Unlimiteck, confirmó este punto recordando que, después de la introducción en el 2009 del “deep learning”, la capacidad de un ordenador de comprender correctamente el lenguaje humano aumentó de manera increíblemente rápida, con un porcentaje de error que cayó del 21 al 5% actual: prácticamente igual que el de un ser humano. Mientras que con las imágenes el porcentaje de error disminuye aún más: ya en el 2015 estaba debajo del umbral humano del 5%. Las potencialidades son casi infinitas.

“En Endesa, por ejemplo —dijo Mínguez—, estamos aplicando con éxito las redes neurales para las operaciones de manutención de las plantas de generación, para medir el grado de eficiencia de las turbinas de gas, realizar simulaciones de rendimiento, prever posibles anomalías y elaborar modelos de uso que disminuyan los consumos de combustible. Los resultados son menos emisiones, ahorro económico y una mayor capacidad de prevenir malos funcionamientos”. 

Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para el análisis de flujos y para la manutención predictiva de las redes inteligentes, obteniendo un servicio de mayor calidad y, en general, mejoras en las operaciones de red. Si seguimos en el ámbito de la distribución, nos valemos de las extraordinarias posibilidades del “deep learning” (el aprendizaje profundo) para identificar las pérdidas en el trayecto de distribución de la energía. Por último, añadió Mínguez, “aplicar la inteligencia artificial en la creación de modelos predictivos de adquisición de energía en el mercado nos permitió, en el 2018, reducir los costes en más de diez millones de euros”.

La inteligencia artificial sirve también para la atención al cliente, con el objetivo de aumentar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y crear valor. Jorge Honorio Domínguez González, responsable de la gestión de socios e IT contact center de Endesa, explicó que, en el primer trimestre posterior a la introducción, el nuevo asistente virtual recibió 61.000 notificaciones de problemas de parte de los clientes y logró resolver 39.000 sin la necesidad de intervenir posteriormente.

“El grande físico Stephen Hawking dijo que la inteligencia artificial podría representar el fin de la raza humana”, recordó Mínguez. “Particularmente, no creo en esta profecía tan extrema, pero es cierto que debemos proceder con cautela. Nuestro enfoque respecto al desarrollo de nuevos productos y servicios basados en estas tecnologías se funda en la convicción de que los mismos deben mejorar el futuro de todos y, al mismo tiempo, incrementar los negocios. Si la innovación no tiene este tipo de visión, será difícil poder ayudar a las personas”.

“Por esta razón nos encontramos aquí todos juntos”, concluyó Mínguez. “Juntos es nuestra palabra clave, esta es la mejor manera de seguir avanzando y lograr que la inteligencia artificial solamente nos proporcione beneficios. Henry Ford decía: ‘Estar juntos es un comienzo, permanecer juntos es un progreso, trabajar juntos es un éxito’”. 

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